ICCV2019 | AiRiA揽获人脸识别两项大奖,全景分割位列前五,彰显计算机视觉场景落地实力

日期:2019.10.29     

10月27日至11月2日,两年一度的国际计算机视觉大会ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision)在韩国举行。ICCV是全球人工智能顶级会议之一,联合举行的各项挑战赛全球范围内计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛,汇集Google、微软、Facebook 以及国内外众多顶尖院校和优秀创新企业共同参与。


经过激烈的角逐,中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(AiRiA)揽获两项大奖,分别是轻量级人脸识别比赛Light Face Recognition Challenge亚军和快速人脸识别Face Detection Runtime亚军,并在代表着当前计算机视觉识别技术最前沿全景分割挑战赛COCO Panoptic Segmentation中获得第五名的出色成绩

 

Light Face Recognition Challenge和WINDER CHALLENGE Face Detection Runtime Challenge两项比赛是针对真实应用场景,在要求模型准确度同时,还分别重点关注模型的体积和检测速度。比赛所用数据集是目前国际公开的数据规模最大、真实度最贴近实际(数据来自真实场景)、检测难度最高的人脸识别检测数据集。AiRiA人脸识别模型,在模型精度、体积和速度上取得了突破不但达到了高精度,还极大地降低了模型计算量和模型体积,实现了超高性能,在安防、金融、物联网等各种实际人脸识别场景,尤其在AIoT边缘计算场景中有着广阔的应用潜力

全景分割是对图像中每一个像素点赋予唯一的语义类别和实例识别,是场景理解的重要前沿问题,在机器人视觉感知、多目标检测、自动驾驶中有着广泛的应用。备受瞩目的ICCV2019 COCO + Mapillary联合挑战赛全景分割任务是全景分割领域中最权威与挑战性的国际比赛。AiRiA团队首次参加这项高难度比赛并获得前五的好成绩,以竞赛打磨团队,拉动技术创新能力,为更多的人工智能产品落地沉淀核心技术。


在本届ICCV中,AiRiA取得的多项突出成绩,源于团队在计算机视觉领域多年深耕,尤其是在低功耗高性能的人工智能解决方案上的技术积累在人工智能引领的万物智联浪潮下,为满足AIoT低功耗、小体积、强智能诉求,加速AI落地,AiRiA推出了AIoT“硬加速、软加速”双引擎解决方案


硬加速(AI芯片QNPU)边缘计算的专用处理器,采用国际领先的量化压缩技术,避免具备低功耗、低时延、小体积、高算力特性。


软加速(AI加速引擎QEngine)适用于终端设备的高性能、轻量级、无依赖深度学习计算框架,兼容多种硬件;与业内常用框架相比,内存占用可减少65%到85%,计算速度提高3到5倍,功耗降低50%以上。


面向行业存量市场,AiRiA提供软加速引擎,让有性能较低的低端设备也具备运行人工智能应用的能力;面向行业增量市场,可提供人工智能芯片QNPU、AI加速引擎QEngine的软硬双引擎,实现高性能、低功耗、低成本的人工智能解决方案。


AiRiA双引擎加速,助力万物智联!


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